《Tsinghua Science and Technology》（清華大學學報自然科學版（英文版））是由中華人民共和國教育部主管、清華大學主辦的國際性英文學術期刊，收錄情況入選美國《化學文摘》（CA）、英國《科學文摘》（SA）、美國《科學引文索引》（SCI）、《日本科學技術振興機構數據庫》（JST）、美國《工程索引》（EI）和《中國科學引文數據庫》（CSCD），還獲得了多項榮譽，包括中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫(CJFD)、中國科技期刊優秀期刊等，在學術界具有重要地位。
       論文詳細闡述了一種輕量級的基于上下文感知的模型驅動自動化GUI測試技術。該技術基于場景感知模型，為每一個事件構建記憶歷史的狀態轉換模型，結合有效存儲的上下文知識，進一步指導具有多步驟的狀態轉換模型強化學習，達到順序事件執行的深度探索的目的，從而大幅提升Android應用測試的測試效率與覆蓋率。

       同時，該研究成果——基于深度生成模型的Android應用程序GUI自動測試技術已成功融入友聲科技自主研發的ZtestMonkey智能探索測試工具中，不僅賦予了ZtestMonkey更為強大的測試能力，更使得測試人員能夠輕松應對復雜的測試場景，快速提升專業能力和測試效率。
       未來，友聲科技將繼續秉持開放合作、創新發展的理念，加強與國內外頂尖高校及科研機構的合作與交流，共同探索自動化測試技術，為廣大客戶提供更加優質、高效的測試服務，助力軟件產業的高質量發展。
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